Исследование · 2026
Исследование WaiWai · 2026

Конец монополии IT

AI захватывает корпорации. Процессы меняются, CPO ловят волну.

63респондента
17глубинных интервью
Сбер · Яндекс · Т-Банк · Альфа-Банк · Билайн · МегаФон · Газпромнефть · Додо · ФРИИ

AI-инструменты ломают многолетнюю монополию IT-отделов на создание цифровых продуктов. Маркетологи собирают лендинги, HR строят ботов, бухгалтеры прототипируют в Cursor. Возникает эффект домино: роли размываются, бюджеты перераспределяются, трещат старые порядки.

63 респондента и 17 глубинных интервью с руководителями продуктов из Сбера, Яндекса, Т-Банка, Альфа-Банка, Билайна, МегаФона, Газпромнефти, Додо, ФРИИ и других корпораций и стартапов.

Мы собрали опыт людей, принимающих решения. Как они приспосабливаются к тому, что AI меняет саму суть работы, и готовятся пересобирать процессы?

Содержание
  1. 01Великая депрессия технарей — исчезнут ли разрабы?
  2. 02Корпорации не понимают, с чем столкнулись
  3. 03Барьеры: недоверие, снобизм и неясные результаты
  4. 04Неизмеримое преимущество: почему ROI от AI — неправильный вопрос
  5. 05Какими будут команды нового типа
  6. 06Реванш гуманитариев. Почему бизнесу стоит посмотреть на них по-новому
01 — Разработчики

Великая депрессия технарей — исчезнут ли разрабы?

Айтишник будет как слесарь-сантехник или монтажник на вечеринке — без него невозможно, но это бытовая часть команды. Флёр привилегированной касты уйдёт в небытие.

Андрей Алексеев, вице-президент крупнейшего российского необанка, генеральный директор «Смуф Оператор»

Команда минус 2 разработчика → в 3 раза больше стори-поинтов за счёт подписки на Claude за несколько сотен долларов.

Борис Чередников, CPO Додо
Редакция

Компаниям больше не нужна армия кодеров. С Claude Code и Lovable эксперты сами реализуют свои идеи. Разработчик с AI пишет код в десять раз быстрее. Эти два фактора давят на саму актуальность профессии.

Люди стоят дешевле, чем это проклятое железо. Поэтому никто никого пока не заменит.

Влад Белов, CPO Stealth-проекта

Появятся new-разработчики. Те, кто давно в индустрии, обладают широким набором скиллов — ближе к учёным. Они могут решать сложные инженерные задачи и формулировать постановку для AI. А junior-разработчиков больше не будет.

Илья Королёв, управляющий портфелем и партнёр ФРИИ
Следствие

Профессия не умирает — она проходит селекцию. Не-айтишники уже создают прототипы и MVP. Но вынести продукт в продакшн без инженеров — невозможно. Разработчики превращаются из исполнителей в архитекторов и модераторов качества. Потребность в них может вырасти.

Результаты опроса

С AI продукты смогут создавать не айтишники, а профильные специалисты?

Уже происходит 66,7% Произойдёт в ближайшие 2–3 года 33,3%

Переживут ли нынешние IT-отделы эпоху AI без потерь?

Нет, предстоит жёсткая селекция 85% Да, переживут в текущей структуре 15%
Мик Вайсман · CEO WaiWai · аналитик исследования

Бизнес ждёт абсолютное переосмысление того, как он будет работать, — полная смена парадигмы. Это началось со стартапов: Y Combinator больше не требует технических фаундеров. Питер Стейнбергер в одиночку разработал Open Claw с таким набором функций, которые раньше могли создать только большие команды.

02 — Корпорации

Корпорации не понимают, с чем столкнулись

В виде AI в корпорацию предлагают внедрить шаровую молнию — никто не знает, как ей управлять. Масштабируется она стихийно и требует много железа.

Виолетта Файрушина, CPO Газпромнефть

Когда я слышу «инновации и эффективность» в одной фразе, я начинаю смеяться. Инновация — траты, ошибки, эксперименты. А эффективность — отлаженность. Нельзя оперировать этими понятиями одновременно. Компаниям нужно определиться — либо за инновацию, либо за эффективность.

Владимир Долгов, экс-CPO Сбер
Редакция

Бизнес использует AI на разных уровнях, но измеримую ценность не фиксирует. Нужно мыслить целыми процессами, а не отдельными инструментами. Перед компаниями встаёт серьёзный вызов, и он не в технологии, а в неготовности системы вокруг неё.

Киоски Макдональдса, которые сейчас в каждом ресторане, — их 8 лет разрабатывали и ещё 5 внедряли. Ушло 13 лет на то, чтобы поставить киоски. AI несёт слишком фундаментальные изменения, чтобы ждать быстрых результатов.

Борис Чередников, CPO Додо

Без кадровой ротации изменений не будет. Если старой команде дать новый инструмент — она будет работать по старинке. Нужно просто набраться политической воли и дать возможность проводить кадровые перестановки.

Валерий Музафаров, CPO «Ренессанс Жизнь», куратор стартапа Box.ai
Следствие

AI-решения устаревают прежде, чем их успевают согласовать. Процессы выстраивались десятилетиями — и они не рассчитаны на скорость, с которой меняется сам инструмент. Корпорации ищут путь наименьшего сопротивления — ничего не менять внутри, а позвать интегратора и «сделать AI под ключ».

Технологию можно купить у интегратора, но не установки внутри компании. Если компании сохраняют пассивный подход к внедрению, они сталкиваются с тремя психологическими барьерами.

Результаты опроса

Нужно ли менять процессы создания продуктов под AI?

Да, постепенно 66,7% Да, радикально 11,1% Пока неясно 11,1% Другое 11,1%
Мик Вайсман · CEO WaiWai

Между AI за $1000 в месяц и корпоративной моделью, развёрнутой внутри контура, — пропасть. И вот что произойдёт: лучшие сотрудники будут использовать внешние инструменты — теневой AI. У корпораций нет экзистенциального страха отстать в технологической гонке, и это их главная уязвимость. Для стартапа AI — вопрос жизни и смерти. Для корпорации — «nice to have»: отчасти она ещё живёт в XX веке.

03 — Барьеры

Барьеры: недоверие, снобизм и неясные результаты

Некоторые интеграторы оказываются продавцами воздуха. Нет заметных игроков, которые приходят и делают всё под ключ с комплексным пониманием бизнеса. Ещё одна проблема корпораций: ускорение работы с помощью AI не конвертируется в мгновенный результат.

Анар Мамедов, Product Lead Яндекс

Недоверие к AI происходит из-за абстрактных цифр успеха в кейсах. AI-стартапы производят впечатление фирм-однодневок, не утруждаются объяснить, что делают, полагаются только на хайп.

Ангелина Мотроненко, скаут-аналитик ПЭК
Редакция

90% респондентов говорят, что процессы слишком сложно перестроить, и пока не будет готовых испытанных решений, этого не произойдёт. Просто ждать не получится: если не обращать внимания на AI, это сделают ваши сотрудники.

«Красная» структура не способствует внедрению новых технологий. AI-трансформация требует элементов «бирюзовости», которых у корпораций часто нет. Нужно менять иерархию в компаниях.

Владимир Долгов, экс-CPO Сбер

Сопротивление в IT-сфере объясняется просто: средних специалистов всегда больше, чем хороших. Первые боятся за карьеру, вторым обидно за потраченные «человеко-часы».

Борис Чередников, Додо
Следствие

Вендоры не умеют говорить на языке бизнеса: они продают «парсер документов», а клиент хочет услышать, сколько денег это сэкономит. Проблема корпораций — в разрыве культур: снизу поджимают люди, которых так уже не учат и не измеряют, а сверху сидит менеджмент с классической моделью управления. Эти миры плохо соприкасаются. И пока компании не научатся измерять реальный импакт AI, скепсис будет нарастать.

Результаты опроса

Что является главным барьером для внедрения AI в вашей компании?

Отсутствие методологии 33,3% Информационная безопасность 22,2% Сопротивление сотрудников 22,2% Нет барьеров 11,1% Другое 11,1%

Видите ли вы сопротивление внедрению AI со стороны IT-отдела?

Нет 66,7% Да, активное 22,2% Есть, но пассивное 11,1%
Мик Вайсман · CEO WaiWai

Излишний скептицизм — яд. Люди, которые должны трансформировать бизнес, оказываются не на стороне изменений. AI недетерминирован: один и тот же запрос может дать фантастический результат, а может — никакой. Без настойчивости люди сдаются после первой неудачи. И вопрос «работает ли AI?» на самом деле вопрос «умеем ли мы измерять его влияние?».

04 — ROI

Неизмеримое преимущество: почему ROI от AI — неправильный вопрос

Нельзя измерять эффективность AI изолированно — это как считать ROI от Excel. AI должен стать нативной частью рабочей среды. Для оценки эффекта нужно смотреть на бизнес-процесс целиком: например, процесс найма до применения AI занимал 20 дней, после — 15.

Ашот Оганесян, директор блока «Партнёрство и инновации», Билайн

Есть классная метрика — usage моделей. Надо смотреть, увеличивается ли использование токенов каждым отдельно взятым человеком. Если увеличивается — значит, он начинает это использовать. Чем больше использует, тем больше учится. По факту — прямая корреляция с расходами на LLM.

Илья Королёв, инвестиционный директор ФРИИ
Редакция

AI — не отдельный проект с точкой окупаемости, а среда, пронизывающая нашу работу. Попытки выделить его вклад напоминают подсчёт отдачи от электричества в отдельно взятом цеху.

Традиционные продукты никому не интересны. Новый стандарт — «магия»: клиенты ждут «чудес», и AI их даёт. Измерить эти чудеса простой метрикой нельзя — они новая ценность для клиента.

Валерий Музафаров, CPO «Ренессанс Жизнь», куратор стартапа Box.ai

Я спокойно отношусь к утверждениям вроде «наш бот обрабатывает 60% сообщений и делает это на 80% быстрее сотрудников». Нередко это просто игры в лозунги и статистику. Означает ли это, что сам процесс клиентской поддержки стал настолько же эффективнее? Нет, конечно. А сколько времени ушло на внедрение? А сколько ресурсов?

Ашот Оганесян, Билайн
Следствие

Настоящая отдача от AI станет видна только тогда, когда изменятся сами команды, — а это уже вопрос не инструментов, а людей.

Мик Вайсман · CEO WaiWai

Инновации держатся на людях. Внутри компании для AI-трансформации достаточно 1–3 таких людей-драйверов, которые экспериментируют, покупают инструменты, делают продукты и тянут AI-повестку. Их нужно выделять и давать им возможность развивать направление.

05 — Команды

Какими будут команды нового типа?

Команда станет больше похожа на тусовку: ты работаешь с людьми, потому что тебе с ними прикольно. AI нивелирует разницу в навыках, и на первый план выходит химия внутри команды. Из новых ролей появится AI-дженералист — тот, кто советует, как применять технологию.

Андрей Алексеев, вице-президент крупнейшего российского необанка, генеральный директор «Смуф Оператор»

Моя задача на этот год — сделать так, чтобы в команде поддержки появились тренеры AI-агентов. Они будут управлять агентами и следить за тем, чтобы те правильно отвечали. Это полностью меняет парадигму.

Борис Чередников, Додо
Редакция

В командах появляются гибридные роли — AI-дженералист, тренер агентов, продакт-агентщик. Это не переименованные разработчики, а люди со знанием бизнес-логики и технологии. Общий знаменатель: все эти новые роли требуют не умения писать код, а умения формулировать задачу и контролировать результат.

Что будет с самими CPO?

Продакт-менеджер становится самодостаточной единицей на этапе концепции. Дизайнер и аналитик по-прежнему нужны, но подключаются позже, когда гипотеза проверена.

Из интервью с CPO

Уже требуются AI-продакты, пишущие агентов для автоматизации работы. В России есть тренд на увеличение таких вакансий.

Денис Степанян, CPO Bookmaker Ratings

Моя эффективность как продакта сильно возросла. Раньше путь от идеи до прототипа занимал 3 месяца: аналитика, ТЗ, дизайнер, разработка. Сейчас я делаю всё сам за несколько дней.

Валерий Музафаров, «Ренессанс Жизнь»
Следствие

За формулой «меньше людей — больше результата» скрывается неочевидный сдвиг: на первый план выходят навыки — эмпатия, нарратив, смысл.

Результаты опроса

Изменится ли численность вашей команды через 2–3 года из-за AI?

Сократится немного 33,3% Останется прежней 33,3% Сократится значительно 22,2% Вырастет 11,1%
Мик Вайсман · CEO WaiWai

Эффективность агентных инструментов сильно зависит от пользователя: лучшие результаты — у людей на стыке продуктового и технического мышления. Они дают агентам точные промпты. Поэтому я рекомендовал бы: CPO — становиться немножко CTO, а CTO — немножко CPO.

06 — Гуманитарии

Реванш гуманитариев. Почему бизнесу стоит посмотреть на них по-новому

Две команды делали чат-бот: технари создали жёсткую машину, которая запускалась только по слову «Привет» с большой буквы. Продавцы выстроили живой диалог, как с человеком. Клиент выбрал диалог. Гуманитарии не боятся экспериментов, ищут смысл, а не оптимальный путь.

Евгений, руководитель направления развития обучения в одном из крупнейших частных банков

Сейчас время дефицита креативных идей. Только гуманитарии справятся с этой задачей. Только светлая голова гуманитария — или больная, потому что у гуманитариев есть блуждающее сознание.

Валерий Музафаров, «Ренессанс Жизнь»
Редакция

Век назад машины обесценили руки — и вызвали Великую депрессию. Сейчас AI обесценивает код, но повышает цену идеи. Аманда Аскелл — философ в совете директоров Anthropic — симптом этого сдвига. AI выравнивает технические навыки; значение сохраняют только генерация смыслов и понимание контекста.

Гуманитарии станут разработчиками на уровне промпт-инжиниринга и вайб-кодинга. Они будут создавать электронные продукты — а разработчик формально это тот, кто создаёт электронные продукты.

Владимир Долгов, экс-CPO Сбер
Следствие

Гуманитарии занимают позицию, которая всегда была их, но оказалась заслонена двадцатилетней монополией технарей. AI ликвидирует барьер входа в создание цифровых продуктов: промпт-инжиниринг и вайб-кодинг — это язык, а не алгоритм.

Без понимания архитектурных границ гуманитарий создаёт красивый, но хрупкий артефакт. Будущее — в синергии: визионер-гуманитарий, который думает масштабно, плюс технарь, который знает, как всё работает под капотом. Если сотрудник с помощью AI выдаёт результат без дополнительных затрат, его позицию пересмотрят. Вопрос — как этому учить и как внедрять? Опыт CPO, которые уже проходят этот путь, даёт первые ответы.

Результаты опроса

Согласны ли вы, что гуманитарные навыки станут важнее в создании цифровых продуктов?

Да 44% Частично 33% Нет 22,2%
В заключение

Семнадцать руководителей расходятся в методах и приоритетах, но сходятся в главном: технология стала commodity — дефицитом теперь является способность думать и перестраивать процессы.

AI перераспределяет власть. IT-монополия на создание продуктов — уже история. ROI от AI в изоляции — бессмыслица: единственный честный замер — сквозной бизнес-процесс. А главный барьер трансформации — не технология, а организационная культура. Лучшие CPO нашли парадоксально простой ответ: не мешать важнее, чем заставлять.

IT-монополия закончилась. Вопрос только в том, как бизнес будет действовать на её руинах.

Playbook · Руководство к действию

Как прошить корпорацию искусственным интеллектом

Исследование показало тектонический сдвиг в самой логике создания продуктов: IT-монополия рушится, роли мутируют, гуманитарии выходят на передовую. Но одного наблюдения мало. Корпорации, способные превратить AI из лабораторного эксперимента в повседневную инфраструктуру, получают стратегическое преимущество. Вопрос «зачем?» решён. Остался «как?». Ниже — конкретные формулы от менеджеров, которые уже проходят этот путь.

Создайте среду, а не приказ

Главный парадокс внедрения: установка «не мешать» требует больше управленческой воли, чем директива сверху. Нужно не заставлять людей пользоваться AI, а убрать причины, по которым они этого не делают.

Заметки Мика · CEO WaiWai

Важно дать сотрудникам доступ к лучшим платным AI-инструментам. Бесплатный AI, модели за $20 и за $200 — три совершенно разных вещи. Почти у каждого сотрудника в голове уже есть свой опыт — от GigaChat до Claude Code. Нужно показать разницу возможностей на практике.

В телекомпании, где мы занимались внедрением AI, мы сначала дали всем платные инструменты — Lovable, Claude, GPT, — но подписались единицы. Провели серию лекций — процент вырос, после хакатона он стал ещё больше. Дальше пошёл цепной эффект. Казалось бы, заставлять людей пользоваться платными инструментами контринтуитивно — компании привыкли экономить. Практика показывает, что логика должна быть другой.

Установка «не мешать» сложнее, чем кажется. Задача менеджмента — создать сотрудникам условия для управляемого творчества. Дайте людям удобный инструмент и контролируйте только самое важное.

Ашот Оганесян, директор блока «Партнёрство и инновации», Билайн

Делите не по типу людей, а по возрасту. Безрассудство молодого поколения позволяет обходить препятствия — они не знают, что это запрещено. Это то, что нужно для инноваций!

Владимир Долгов, экс-CPO Сбер

Обучайте через касания, а не через курсы

Заметки Мика · CEO WaiWai

Один записанный онлайн-курс ничего не изменит. Работает цепочка, порой на повторе: лекция, хакатон, мастер-класс, снова лекция. Сначала идёт накопление, которое переходит в действие. Хакатоны отлично работают, потому что люди наконец-то пробуют — и возникает тот самый вау-эффект. Такого не было, пожалуй, с возникновения интернета: чтобы у людей челюсть отваливалась.

Те, кто сейчас вкладывается в эти касания, уйдут далеко вперёд. У малого и среднего бизнеса шансов больше — они быстрее реагируют на изменения.

Чем больше касаний с конкретным человеком, тем выше вероятность обучения. Telegram, статьи, видео, вебинары, курсы, живые тренинги — мультиканальность.

Евгений, руководитель направления развития обучения в одном из крупнейших частных банков

Отказались от формальных курсов — к следующему месяцу всё устаревает. Кейс-обучение: решаем реальные задачи, делимся решениями.

Борис Чередников, Додо

AI как PowerPoint — из 100 человек только один нарисует годный слайд. Но все должны уметь открыть программу.

Евгений, руководитель направления развития обучения в одном из крупнейших частных банков

Нужны клубы внутри корпораций, где показывали бы не простой промпт, а полноценные решения. Чтобы ребята пришли и сказали: блин, а мы же можем и в своём отделе не одну маленькую задачку, а целый процесс завязать на AI.

Из интервью, Альфа-Банк

Продавайте ценность, а не страх

Угроза «учите AI, а то заменим» не работает — люди уходят из компании. Работает демонстрация конкретной пользы и инвестиция в лояльность.

Заметки Мика · CEO WaiWai

Особенно остро это звучит в контексте разработчиков. Если реальная цель — заменить команду, а руководство транслирует «мы просто хотим вас усилить», ничего хорошего не выйдет. Люди чувствуют фальшь. Честность здесь — не этическая абстракция, а управленческий инструмент. Тот, кто видит ценность в своих кадрах и хочет сделать их в разы эффективнее, создаёт мостик доверия. Тот, кто блефует, — разрушает его.

Вокруг будущего разработчиков сложились две полярные точки зрения: одни утверждают, что профессия обречена, другие — что всё происходящее не более чем хайп. Наше исследование обнаружило третий вариант. Профессия не исчезает — она трансформируется. К сопротивлению стоит отнестись с эмпатией. Люди учились десятилетиями, они погружены в контекст, инфраструктуру, архитектурные решения — во всё то, что AI пока не заменяет.

На одной из встреч клиент прямо при своих инженерах пригрозил заменить их искусственным интеллектом. Это было ошибкой. Между крайностями «уволить всех» и «ничего не менять» существует здоровое пространство: увольнять как можно меньше, усиливать как можно больше. AI разный в разных руках, и именно люди решают, каким будет результат.

Нельзя продавать AI через страх или моду. Работает только одно — показать конкретную ценность на конкретном рабочем месте.

Ашот Оганесян, Билайн

Нам дешевле обучить своих, чем нанимать людей с AI-навыками, которых ещё полгода вводить в контекст компании.

Ашот Оганесян, Билайн

Если ты не используешь AI, появляется вопрос — ты вообще понимаешь, что в мире происходит?

Владимир Долгов, экс-CPO Сбер

Это заработает, когда пойдут банально сокращения и будут брать тех, кто работает с AI. Когда человек рядом делает больше за счёт инструментов — тогда на элементе страха начнёт меняться культура. Все поймут, что это не фишка, а необходимое условие, чтобы остаться в профессии.

Из интервью, Альфа-Банк

Измеряйте процесс, а не инструмент

Единственный существующий сейчас честный замер — сквозной бизнес-процесс целиком.

Заметки Мика · CEO WaiWai

В Кремниевой долине уже привязывают зарплатный бонус к расходу токенов. Звучит безумно — можно ведь сжигать их впустую. Но с точки зрения психологии этот KPI призван преодолеть отторжение. Корпоративная культура годами выстраивалась вокруг экономии ресурсов. Сейчас нужно ровно наоборот — тратить, пробовать, ошибаться.

В заключение

Стартап и корпорация смотрят на внедрение по-разному. В корпорации AI — это инновация, а любая инновация на старте даёт не прирост, а деградацию показателей. Если пытаться мерить эффект классическими KPI, лучше вообще не начинать: у машинного обучения внятные метрики есть, а у генеративного AI их пока нет.

Это финал большой истории. Технология стала общедоступной, и IT-монополия уступает позиции. Выигрывают те, кто вместо контроля выбирает экосистему: платформу, культуру и доверие. AI не заменяет людей — он выявляет тех, кто готов меняться.